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STAMP™

STAMP基於結構時間序列模型,設計用來建造和預測時間序列。這些模型使用先進的技術(例如透過Kalman的模型),卻很容易地使用STAMP來建造模型。最基本的即需要一些趨勢 、季節性和不規則的鑑別概念。由於最困難的工作已經由程式取代,讓使用者能專心制定模型,然後使用STAMP來預測。

結構時間序列模型能應用在各種時間序列的問題。總體經濟時間序列(例如國民生產總值、通貨膨脹和消耗量)可以被有效率的處理,金融時間序列(例如利率和股票交易市場不穩定性)可以使用STAMP來建造模組。更進一步,能夠在醫學、生物學、工程、行銷和更多其他領域,使用STAMP來建造模組和預測時間序列。

 

GiveWin 2.3

Ox Professional 4

PcGets 2

PcGive Professional 11

PcNaive 2

STAMP 7

TSP/GiveWin 5

G@RCH Professional 4

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